Методы прогнозирования инновационных процессов представляют собой совокупность инструментов для поиска более эффективных путей планирования и управления инвестициями, исследованиями и разработками в новых технологических процессах предприятия, а также для установления основных закономерностей и возможных перспектив развития того или иного процесса. Выбор метода прогнозирования инноваций и его точность зависят от целей и объекта прогнозирования, применяемых техник и приемов, а также специфики исследуемого процесса.
Роль прогностики и ее основные понятия
Роль прогностики как науки о методах, законах и принципах построения прогнозов заключается в поиске точных, обоснованных и универсальных алгоритмов прогнозирования, которые применимы в различных областях инновационной деятельности. Прогностика описывает и отделяет друг от друга понятия анализ, прогноз, гипотеза, план.
Прогноз
Обоснованную научными фактами и закономерностями вероятностную оценку перспектив и сроков развития объекта или системы называют прогнозом. Прогнозы подразделяют на 2 основных типа: поисковой, оценивающий вероятные состояния объекта в будущем, и нормативный, определяющий возможный путь и необходимое время для достижения желаемых состояний объекта. Прогноз — итоговый результат стадии прогнозирования, главная цель которой заключается в поиске благоприятных направлений развития объекта.
Объект прогнозирования
Может представлять собой явление, процесс, какой-либо предмет и его состояние, личность, сферу деятельности и т.д. В зависимости от того, что представляет собой объект прогнозирования, выделяют социальное (охватывает различные отрасли деятельности людей), естественнонаучное (природные явления и процессы) и научно-техническое прогнозирование (явления происходящие с материалами, механизмами, оборудованием, предприятиями, учреждениями и т.д.).
План
Характеризуется поэтапным описанием действий, применяемых инструментов и сроков достижения требуемых параметров объекта или системы. Плану должен предшествовать прогноз. Прогноз исключает негативные последствия тех или иных действий, делая план более эффективным.
Гипотеза
Качественно описывает возможные варианты развития, основываясь на общих наблюдениях и фактах. Основное отличие гипотезы от прогноза состоит в том, что гипотеза пытается объяснить причину предполагаемого состояния объекта и предшествует окончательным выводам, а прогноз обеспечивает получение новых сведений и выполняет роль окончательных выводов.
Анализ
Анализ — получение сведений о возможных состояниях объекта путем изучения информации о его текущем поведении и состояниях в прошлом. Анализ, как и гипотеза, предшествует логическому заключению или выводу.
Закон
Закон — окончательные положения, описывающие взаимосвязь между состояниями объекта, установленные в результате наблюдений или экспериментов.
Классификация применяемых в прогнозировании методов
Методы прогнозирования инновационной деятельности можно условно поделить на 2 больших класса: интуитивные и формализованные. Интуитивные применяются для объектов с большим количеством влияющих факторов, охватить и описать которые не представляется возможным. В таком случае прибегают к опросу специалистов. Формализованные методы опираются на факты, полученные при наблюдении за объектом в прошлом. Каждый из классов можно разбить на подклассы.
Интуитивные методы
Включают методы индивидуальных и коллективных оценок экспертов. К первому относят опрос эксперта в виде интервью и проводимый экспертом анализ по выявлению закономерностей состояний объекта. Коллективные включают оценки группы экспертов и тоже делятся на подклассы: специальные комиссии, цель которых — выработка единого заключения путем обсуждения; метод Дельфи — индивидуальное анкетирование каждого эксперта и статистический анализ результатов; мозговой штурм проводится группой экспертов и заключается в выработке креативных идей, их анализе и окончательной оценке.
Формализованные методы
Включают экстраполяцию, которая заключается в изучении временных рядов (набора параметров объекта, зависимых от времени). Одним из примеров является метод наименьших квадратов. К формализованным относят различные методы моделирования: имитационное, математическое, функционально-иерархическое и т.д., смысл которых заключается в построении упрощенного аналога системы или процесса с целью воспроизведения интересующих состояний. Матричный метод также относится к формализованным.
Особенности матричного метода прогнозирования
Матричный метод прогнозирования инновационной деятельности позволяет оценить влияние совокупности факторов и изменений, происходящих под их воздействием, на достижение заданных целей. Необходимым условием для повышения точности прогнозирования является рассмотрение влияния на предмет исследования максимально широкого спектра факторов.
Этапы прогнозирования
Подготовительный этап включает определение факторов, способных повлиять на достижение результата. Затем проводится объединение факторов в комплексы, исходя из схожести характера воздействия. Следующий шаг предусматривает формирование матриц взаимного воздействия данных комплексов и влияния комплекса факторов на достижение конечного результата. На конечном этапе формируются выводы о влиянии факторов путем выполнения над матрицами действий сложения, вычитания или умножения в зависимости от последовательности влияния одних факторов на другие.
